Fondo abstracto gris oscuro con patrón repetido de puntos que forman un diseño difuminado en forma de diamante en el centro.
Pantalla de portátil MacBook Air mostrando un panel de métricas de redes sociales con datos como alcance, impresiones, me gusta, comentarios, eventos y publicaciones, junto con un gráfico de barras y una línea que representa la evolución de la comunidad.


Transformación de la gobernanza del dato.

región
GLOBAL
INDUSTRIA
RETAIL
SERVICIOS
CONSULTING
Menos tiempo de reporting.
-80%
Cuota de mercado recuperada.
+12%
En ahorro operativo.
€5m
PUNTO DE PARTIDA
Operaciones
críticas.
Nuestro cliente, un marketplace B2B presente en varios países y con más de mil millones en facturación, operaba en un entorno tecnológico altamente fragmentado. Durante años acumuló soluciones por departamento, desarrollos internos y herramientas de monitorización y reporting, sin una arquitectura unificada.

La implantación simultánea de SAP aumentó la complejidad: datos duplicados o incompletos, informes tardíos y decisiones basadas en percepciones. El 80 % del tiempo del equipo de Controlling se destinaba a tareas manuales. Más de 75 FTEs enviaban y consolidaban hojas de cálculo sin aportar valor analítico, con un coste salarial superior a €4,5 millones anuales y resultados igualmente inconsistentes.

‍Como resumió su CEO: “Tenemos datos por todas partes, pero no tenemos información.” La compañía necesitaba recuperar control, definir reglas claras y construir una base fiable para la toma de decisiones.
BRECHA TÉCNICA
Crecimiento desbloqueado.
En Initium diseñamos y ejecutamos una estrategia integral de gobernanza del dato, combinando tecnología, procesos y cambio organizacional. El proyecto abordó tanto la infraestructura técnica como la madurez cultural de la organización.

1. Análisis del ecosistema de datos y sistemas.

Realizamos un mapeo completo de los flujos de información, desde su origen hasta su consumo. Analizamos todas las fuentes relevantes —SAP, CRM, IoT, aplicaciones internas y bases de datos satélite— para detectar duplicidades, inconsistencias y puntos de pérdida de información. También evaluamos el estado de la implantación de SAP y sus limitaciones de integración.

2. Evaluación organizacional y definición de KPIs.

Revisamos los procesos de reporting y los roles asociados. Detectamos ausencia de gobierno, versiones distintas de los mismos indicadores y carencias en figuras clave como Data Owners o Data Stewards. Junto con la dirección, redefinimos los KPIs críticos bajo un modelo común y trazable.

3. Diseño de la nueva arquitectura de datos.

Creamos una arquitectura moderna y escalable con un Data Lake corporativo en la nube como núcleo central. Implementamos extracciones automatizadas y estandarizadas, eliminando dependencias manuales y puntos de fallo. La arquitectura se construyó para garantizar disponibilidad, consistencia y trazabilidad de la información, permitiendo combinar datos estructurados y semiestructurados de distintas fuentes sin perder calidad.

4. Modelo semántico y reglas de negocio.

Definimos un diccionario corporativo de datos, acompañado de metadatos, clasificación y linaje completo. Formalizamos reglas de negocio y controles automáticos de calidad del dato, asegurando coherencia en los KPIs y políticas claras de acceso, actualización y eliminación.

5. Plataforma de reporting moderna y accesible.

Desplegamos Tableau como plataforma visual corporativa. Establecimos dos niveles de uso:

- Reporting ejecutivo estandarizado para dirección.
- Self-service BI para áreas de negocio, reduciendo dependencia del equipo técnico.

Esto permitió que el área de Controlling pasara de consolidar datos a analizar y asesorar con valor.

6. Gobernanza del dato y cambio cultural.

Acompañamos la parte técnica con un rediseño organizativo: creación de la figura del Chief Data Officer (CDO), nombramiento de Data Owners por dominio y Data Stewards por proceso. Además, impulsamos un comité mensual de datos para reforzar la toma de decisiones basada en evidencia y promover una cultura de responsabilidad compartida.
SOLUCIÓN
Detalle técnico
destacado.
La arquitectura final integró y automatizó toda la cadena de valor del dato:

Centralización de datos en un Data Lake.
Unifica información estructurada y semiestructurada en cloud.

Ingesta automática desde SAP, CRM e IoT.
Actualizaciones programadas sin intervención manual ni errores.

Data quality y trazabilidad basadas en metadatos.
Controla la integridad del dato en cada paso.

Modelo semántico único y trazable.
Unifica definiciones y garantiza linaje completo del dato.

Tableau Server como capa corporativa.
Visualización unificada para reporting operativo y ejecutivo.

Accesos gestionados mediante RBAC.
Permisos seguros y segmentados según rol y dominio.

Arquitectura escalable y gobernada.
Diseñada con estándares de seguridad y cumplimiento.
RESULTADOS
Decisiones claras, basadas en evidencia.
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EXPLORAR MÁS PROYECTOS
icono keyboart double arrow
80 % menos tiempo dedicado al reporting, gracias a procesos automatizados.
icono
Ahorro significativo en costes tecnológicos al eliminar almacenamiento y duplicidades.
Optimización de FTEs: el talento se reubicó en tareas analíticas de valor.
icono readiness score
Customer Care aumentó su retención gracias a la visibilidad sobre reclamaciones y patrones.
icono conversion
Pricing y comercial recuperaron agilidad con trazabilidad total del ciclo de precios.
icono recenter
Dirección dispone ahora de indicadores actualizados casi en tiempo real y visión transversal del negocio.
IMPACTO MEDIBLE
Indicadores de rendimiento.
-80%
Tiempo dedicado al reporting.
€5M
Ahorro operativo.
+12%
Incremento de la cuota de mercado.
* Las cifras son estimaciones orientativas basadas en información del proyecto.
más casos
Evidencia en sistemas críticos
Soluciones aplicadas que demuestran trazabilidad y estabilidad en contextos de alta exigencia.
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Empecemos por el plan.
Te mostraremos cómo aplicar el método Initium a tus retos: una estrategia blindada, una ejecución medible y una operación sin fricción.